휴리스틱은 문제를 해결하는 과정에 있어서 복잡한 상황을 단순화 시키고, 효율적으로 처리하는 방법 이라고 볼 수 있다.
매일 150개정도의 선택을 하게 되며, 많은 경우에 복잡한 논리가 아닌 단순한 처리를 하기 마련이다.
휴리스틱스는 그리스의 어원으로, 찾거나 발견하는 것을 돕는다는걸 의미한다.
반대되는 개념이 algorithms이다.
간단하게 말하자면, 빠르고 실용적으로 판단 및 결정을 하기 위한 기술 같은 것이다.
인간의 인기 기능의 기본적인 특성이다.
문제는, 적합하지 않은 상황에서도 무차별적으로 활용하면서, 판단오류를 야기한다는 것이다.
예를들면, 어떤 사람이
31세, 독신, 철학전공 , 학생운동을 했음, 자원봉사를 함
일때, 그 사람이
1.은행원인 확률
2.사회운동에 열심인 은행원 일 확률
이 중 어떤게 높을까?
답은 당연히 1번 이다.
단순히, 은행원일 확률이 훨씬 높기 때문이다. 대상 자체의 수가 훨씬 많다.
ex)비올 때 구름이 있을 확률 VS 구름낄 때 비올 확률 은 같은것이 아니다.
이런 것을 대표성 휴리스틱 이라고 한다.
또 다른 휴리스틱으로는 가용성 휴리스틱이 있다.
어떤 대상에 대해 생각할때 그 관계된 정보를 기억 혹은 상상하는것이 얼마나 쉽게 처리되는가에 의해 판단되는 것으로,
쉽게 말하자면, 머릿속에서 잘 떠오르는 정보와 관계된 것으로 판단한다는 것이다.
예를들어, 자동차와 비행기의 안전성 문제가 있다.
확률적으로 비행기가 훨씬 안전하다. 그러나 사람들은 그렇게 판단하지 않는다.
이는 관련된 사건이 지닌 파국성 때문이다.
또한 사람은 불확실한 상황에서 친숙한 것을 선택하는 경향이 있다.
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